首先，要明白单台服务器常见的问题，无非就是并发、大数据、单点
并发问题：一个时间点，同时有海量用户去对服务器进行访问
大数据：例如海量数据的存储和传输（性能方面的问题）
单点问题：例如只有一台服务器，如果服务器出现故障了后果不堪设想。
针对以上问题，出现了以下几种解决方式（后面我这个博客会持续更新，目前我就了解两种）：
集群架构思想：
可以处理并发问题和单点问题，集群的目标是多台服务器做相同的业务处理，可以缓解用户的并发问题（也叫作负载均衡），同时因为多台服务器做相同的操作，所以一台挂了并不影响另一台的操作，所以可以避免单点问题。（以前使用apache做分布式集群负载均衡的前端服务器，现在流行Ngix做分布式集群负载均衡的前端服务器）。举个例子，集群就像大家用的笔记本电脑和外接键盘的关系，笔记本的键盘坏了，可以用外接键盘，提供持续服务，或者笔记本键盘没坏，用外接键盘可以更好的保护笔记本键盘不会加速衰老
集群的种类：
高可用集群：主要是为了保障用户的应用程序持久、不简单提供服务
负载均衡集群：可以做到把一个高负荷的应用分散到多个节点共同完成，适合业务繁忙、大负荷访问的系统
科学计算集群（HPC集群）：提供单个计算机不能提供的强大计算能力，追求与综合性能
分布式架构思想：
和集群的实现不同，集群是多台服务器集中实现同一种业务，而分布式则是把多台服务器集中在一起，每台服务器实现不同的业务，做不同的事情，并且缺一不可，如果一台服务器挂了，就有可能影响整个服务器的功能的运行。
分布式集群综合架构思想：
就如上面所述，集群有集群的好处，分布式有分布式的好处，可否做到两个架构进行合并呢，当然可以。我们可以让分布式的每一个节点都进行集群，这种架构通常叫做分布式集群架构。
